Negentropija

Šiam straipsniui ar jo daliai trūksta išnašų į patikimus šaltinius. Jūs galite padėti Vikipedijai pridėdami tinkamas išnašas su šaltiniais.

Negentropija arba neigiama entropija yra entropija, kuri eksportuojasi, kad galėtų išlaikyti savo pačios mažą entropiją. Ji yra entropijos ir gyvybės sankirtoje. Neigiamos entropijos koncepciją ir frazę pasiūlė Ervinas Šriodingeris 1943 m. mokslo populiarinimo knygoje (liet. Kas yra gyvybė?). Vėliau sutrumpino frazę iki negentropijos, kad galėtų pabrėžti ją labiau „teigiamamu“ aspektu: gyvoji sistema importuoja negentopiją ir kaupią ją. 1974 m. Albert Szent-Györgyi pateikė terminą sintropija. Tas terminas galėjo kilti 1940 m. dėl italų matematiko , kuris bandė sukurti suvienytą biologijos ir fizikos teoriją. Buckminster Fuller bandė išpopuliarinti tą terminą, bet negentropija liko iki šiol labiausiai vartojama sąvoka.

Informacijos teorija

Informacijos teorijoje ir statistikoje, negentropija yra naudojama išmatuoti atstumą iki normalumo. Tarkime, jog turime signalą, su tam tikru skirstiniu. Jeigu signalas yra Gausinis, tada sakoma, jog jis turi normalųjį skirstinį. Negentropija yra visada neneigiama, nekinta dėl bet kokių tiesinių koordinačių pertvarkymo ir išnyksta tada ir tik tada, kai signalas yra Gausinis.

Negentropy yra apibrėžiama

${\displaystyle J(p_{x})=S(\phi _{x})-S(p_{x})\,}$

kur ${\displaystyle S(\phi _{x})}$ yra Gausinio tankumo su tuo pačių vidurkiu ir laisvumo laipsniu, tuo tarpu ${\displaystyle p_{x}}$ ir ${\displaystyle S(p_{x})}$ yra diferencijuojama ${\displaystyle p_{x}}$ entropija:

${\displaystyle S(p_{x})=-\int p_{x}(u)\log p_{x}(u)du}$