Šiam straipsniui ar jo daliai trūksta išnašų į patikimus šaltinius Jūs galite padėti Vikipedijai pridėdami tinkamas išna
Techninė analizė

Šiam straipsniui ar jo daliai trūksta išnašų į patikimus šaltinius. Jūs galite padėti Vikipedijai pridėdami tinkamas išnašas su šaltiniais. |
Techninė analizė - visuma finansinės analizės technikų, metodų, kuriomis siekiama nuspėti remiantis kursų kitimo (pavyzdžiui, ) duomenimis, istorija. Tokios analizės tikslas – nustatyti palankų finansinių priemonių (vertybinių popierių, akcijų) pirkimo ar pardavimo laikotarpį, momentą. Techninė analizė remiasi įvairiais .
Priešingai nei fundamentalioji analizė, techninė neatsižvelgia į makroekonominius, ūkio šakų ar atskirų įmonių (mikroekonomika) duomenis. Daroma prielaida, kad visa sprendimui priimti reikalinga informacija apie reikšmingus veiksnius jau atsispindi kursų kreivėje. Be to teigiama, kad įvykiai rinkoje gali analogiškai arba tam tikra forma vėliau pasikartoti, todėl juos (arba jų tendencijas) galima nuspėti naudojant įvairius statistinius, kiekybinius metodus, modelius, taikant geometrijos žinias.
Autorius: www.NiNa.Az
Išleidimo data:
vikipedija, wiki, lietuvos, knyga, knygos, biblioteka, straipsnis, skaityti, atsisiųsti, nemokamai atsisiųsti, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, pictu, mobilusis, porn, telefonas, android, iOS, apple, mobile telefl, samsung, iPhone, xiomi, xiaomi, redmi, pornografija, honor, oppo, Nokia, Sonya, mi, pc, web, kompiuteris, Informacija apie Techninė analizė, Kas yra Techninė analizė? Ką reiškia Techninė analizė?
Siam straipsniui ar jo daliai truksta isnasu į patikimus saltinius Jus galite padeti Vikipedijai pridedami tinkamas isnasas su saltiniais Technine analize visuma finansines analizes techniku metodu kuriomis siekiama nuspeti remiantis kursu kitimo pavyzdziui duomenimis istorija Tokios analizes tikslas nustatyti palanku finansiniu priemoniu vertybiniu popieriu akciju pirkimo ar pardavimo laikotarpį momenta Technine analize remiasi įvairiais Priesingai nei fundamentalioji analize technine neatsizvelgia į makroekonominius ukio saku ar atskiru įmoniu mikroekonomika duomenis Daroma prielaida kad visa sprendimui priimti reikalinga informacija apie reiksmingus veiksnius jau atsispindi kursu kreiveje Be to teigiama kad įvykiai rinkoje gali analogiskai arba tam tikra forma veliau pasikartoti todel juos arba ju tendencijas galima nuspeti naudojant įvairius statistinius kiekybinius metodus modelius taikant geometrijos zinias